AI CCTV 활용해 실시간 감지·자동 경보까지
에스원, 안전 사각지대 해소 AI 보안설루션 제시에스원 직원이 시장 관계자에게 AI CCTV의 주요 기능에 대해 설명하고 있다. 에스원 제공

인공지능(AI) 기반 보안 설루션이 다중이용시설 안전 사각 지대를 해소하는 주요 수단이 될 전망이다. 고령층의 안전 사고는 물론 최근 늘어나는 테러 협박에 이르기까지 24시간 실시간 모니터링할 수 있고 사람이 놓칠 수 있는 위험 신호를 자동으로 포착하는 AI 시스템을 활용해 위험을 실시간으로 감지할 수 있다는 것이다.

한국소비자원에 따르면 2023년 한 해 65세 이상 고령층의 승강기 사고는 646건으로 2022년과 비교해 124% 증가했으며 이 중 85.8%가 에스컬레이터에서 일어났다. 특히 쇼핑몰이나 지하철역 등에서 넘어짐 사고 뒤 구조가 늦어지며 2차 부상이 이어지는 경우가 많았다. 폐쇄회로(CC)TV가 설치돼 있어도 화면 수십 대를 동시에 모니터링하기 어려워 사각 지대에서 사고가 발생한다는 게 전문가의 설명이다.

19일 에스원은 이러한 문제를 해결하기 위해 AI CCTV를 이용한 '넘어짐 감지 알고리즘'을 활용할 수 있다고 밝혔다. 딥러닝 기술로 걷는 패턴을 학습해 넘어지는 동작을 자동 감지하고 즉시 관리자에게 알림을 보내는 방식이다. 이용객이 장시간 일어나지 못하면 중증 부상 가능성을 판단해 긴급 구조 요청을 전송하며 에스컬레이터 급정지 등 2차 사고를 막을 수 있다고 에스원은 설명했다.

다중이용시설을 대상으로 한 테러 협박에도 AI CCTV를 활용할 수 있다. 올해 상반기 폭발물 설치 허위 신고는 지난해에 비해 상당 폭 증가한 것으로 알려졌다. AI CCTV의 '방치 물체 감지 알고리즘'은 일정 시간 이상 움직임이 없는 물체를 자동으로 알아차려 폭발물 설치 의심 징후를 미리 포착하고 상황실에 경보를 보내 즉시 조치를 하게 한다. 또 감지된 화면과 주변 정보를 자동 저장해 경찰의 수사 자료로도 쓸 수 있다.

화재에 취약한 전통시장 안전 관리에도 AI CCTV가 유용하다고 에스원은 덧붙였다. AI CCTV 연동 'E-재난시스템'을 적용하면 초기 단계 화재를 감지할 수 있어 새벽과 야간 시간대 등에 불이 나도 골든 타임을 확보할 수 있다는 것이다. 에스원 관계자는 "맨 눈으로 확인이 어려운 미세한 연기나 불꽃이 시작되는 순간부터 화재를 빨리 감지해 초기 진화 성공률을 높일 수 있다"고 설명했다.