
3년간 감소분 98%가 고노출 업종서 발생
50대 고용은 20만명 늘며 ‘연공편향’ 뚜렷
[한국은행 제공]
인공지능(AI) 확산 이후 청년층 일자리가 급격히 줄고 있는 것으로 나타났다. 생성형 AI 도입이 빠른 업종일수록 경력이 짧은 근로자가 맡아온 정형화된 업무가 AI로 먼저 대체되면서 청년층이 가장 큰 타격을 받은 것이다. 반면 업무 경험과 판단력이 필요한 역할을 맡은 50대 이상 고용은 오히려 늘어나면서 노동시장 구조가 ‘연공편향’으로 기우는 양상이다.
한국은행이 30일 발표한 ‘AI 확산과 청년고용 위축: 연공편향 기술변화를 중심으로’ 보고서에 따르면 지난 3년간(2022년 7월~2025년 7월) 청년층(15~29세) 일자리는 21만1000개 줄었다. 이 가운데 98.6%가 생성형 AI 도입이 빠른 업종에서 발생해, 기술 확산이 청년층 고용 위축의 주된 요인으로 작용한 것으로 분석됐다.
반면 같은 기간 50대 일자리는 20만9000개 증가했다. 특히 증가분 중 14만6000개가 AI 고(高)노출 업종에서 늘어난 것으로 나타났다.
오삼일 한은 고용연구팀장은 “AI 확산 초기에는 주니어 레벨의 고용이 줄고 시니어 고용은 오히려 늘어나는 패턴이 뚜렷하게 나타났다”며 “국민연금 데이터를 통해 미국과 유사한 연공편향 기술변화가 통계적으로 확인된다”고 말했다.
이 같은 변화는 업무 성격의 차이에서 비롯된 것으로 풀이된다. AI가 대체하기 쉬운 정형화된(codified) 과업은 주로 경력이 짧은 청년층이 맡는 반면, 경험과 판단이 필요한 암묵지(tacit knowledge) 기반의 업무는 시니어층이 담당하기 때문이다. 오 팀장은 “주니어가 맡는 일은 교과서적이고 매뉴얼화된 성격이 강해 생성형 AI로 대체되기 쉽다”며 “반대로 시니어층은 대인관계나 조직관리 등 AI가 보완적으로 작동하는 업무를 수행하고 있다”고 설명했다.
AI 노출도가 높더라도 보완도가 높은 업종(보건·교육·항공운송 등)에서는 청년 고용 감소 폭이 상대적으로 작았다. 인간의 판단과 감독이 필수적인 영역에서는 자동화보다 협업 형태로 기술이 활용되고 있어서다. 오 팀장은 “노출도가 높더라도 인간의 관리·감독이 중요한 직무는 AI가 완전히 대체하기 어렵다”며 “이런 분야에서는 오히려 사람이 기술을 관리하고 통제하는 역할이 강화되고 있다”고 말했다.
AI 확산의 임금 효과는 아직 뚜렷하지 않은 것으로 나타났다. 청년층과 시니어층 모두에서 유의미한 임금 격차는 확인되지 않았으며, 이는 임금 조정보다 고용 조정이 먼저 진행된 결과로 해석된다. 오 팀장은 “AI 확산 이후 고용 조정은 임금 인하보다는 신규 채용 축소를 통해 이뤄지고 있다”며 “우리나라의 높은 고용 보호 수준을 고려하면 이러한 현상이 더 뚜렷하게 나타난다”고 강조했다.
한은은 이 같은 추세가 장기적으로 지속될지는 아직 불확실하다고 진단했다. 단기적으로는 기업의 채용 축소가 이어질 수 있으나, 장기적으로는 AI 협업이 가능한 인재 양성과 직무 재설계 등 지속 가능한 전략이 필요하다는 분석이다.
오 팀장은 “기업들도 단순 감원보다 AI와 협업할 수 있는 인재를 육성하는 방향으로 인사 전략을 전환할 가능성이 높다”며 “AI 기술 확산이 청년층의 경력 형성과 노동생산성 개선으로 이어질 수 있도록 정책적 지원이 필요하다”고 말했다.
50대 고용은 20만명 늘며 ‘연공편향’ 뚜렷
인공지능(AI) 확산 이후 청년층 일자리가 급격히 줄고 있는 것으로 나타났다. 생성형 AI 도입이 빠른 업종일수록 경력이 짧은 근로자가 맡아온 정형화된 업무가 AI로 먼저 대체되면서 청년층이 가장 큰 타격을 받은 것이다. 반면 업무 경험과 판단력이 필요한 역할을 맡은 50대 이상 고용은 오히려 늘어나면서 노동시장 구조가 ‘연공편향’으로 기우는 양상이다.
한국은행이 30일 발표한 ‘AI 확산과 청년고용 위축: 연공편향 기술변화를 중심으로’ 보고서에 따르면 지난 3년간(2022년 7월~2025년 7월) 청년층(15~29세) 일자리는 21만1000개 줄었다. 이 가운데 98.6%가 생성형 AI 도입이 빠른 업종에서 발생해, 기술 확산이 청년층 고용 위축의 주된 요인으로 작용한 것으로 분석됐다.
반면 같은 기간 50대 일자리는 20만9000개 증가했다. 특히 증가분 중 14만6000개가 AI 고(高)노출 업종에서 늘어난 것으로 나타났다.
오삼일 한은 고용연구팀장은 “AI 확산 초기에는 주니어 레벨의 고용이 줄고 시니어 고용은 오히려 늘어나는 패턴이 뚜렷하게 나타났다”며 “국민연금 데이터를 통해 미국과 유사한 연공편향 기술변화가 통계적으로 확인된다”고 말했다.
이 같은 변화는 업무 성격의 차이에서 비롯된 것으로 풀이된다. AI가 대체하기 쉬운 정형화된(codified) 과업은 주로 경력이 짧은 청년층이 맡는 반면, 경험과 판단이 필요한 암묵지(tacit knowledge) 기반의 업무는 시니어층이 담당하기 때문이다. 오 팀장은 “주니어가 맡는 일은 교과서적이고 매뉴얼화된 성격이 강해 생성형 AI로 대체되기 쉽다”며 “반대로 시니어층은 대인관계나 조직관리 등 AI가 보완적으로 작동하는 업무를 수행하고 있다”고 설명했다.
AI 노출도가 높더라도 보완도가 높은 업종(보건·교육·항공운송 등)에서는 청년 고용 감소 폭이 상대적으로 작았다. 인간의 판단과 감독이 필수적인 영역에서는 자동화보다 협업 형태로 기술이 활용되고 있어서다. 오 팀장은 “노출도가 높더라도 인간의 관리·감독이 중요한 직무는 AI가 완전히 대체하기 어렵다”며 “이런 분야에서는 오히려 사람이 기술을 관리하고 통제하는 역할이 강화되고 있다”고 말했다.
AI 확산의 임금 효과는 아직 뚜렷하지 않은 것으로 나타났다. 청년층과 시니어층 모두에서 유의미한 임금 격차는 확인되지 않았으며, 이는 임금 조정보다 고용 조정이 먼저 진행된 결과로 해석된다. 오 팀장은 “AI 확산 이후 고용 조정은 임금 인하보다는 신규 채용 축소를 통해 이뤄지고 있다”며 “우리나라의 높은 고용 보호 수준을 고려하면 이러한 현상이 더 뚜렷하게 나타난다”고 강조했다.
한은은 이 같은 추세가 장기적으로 지속될지는 아직 불확실하다고 진단했다. 단기적으로는 기업의 채용 축소가 이어질 수 있으나, 장기적으로는 AI 협업이 가능한 인재 양성과 직무 재설계 등 지속 가능한 전략이 필요하다는 분석이다.
오 팀장은 “기업들도 단순 감원보다 AI와 협업할 수 있는 인재를 육성하는 방향으로 인사 전략을 전환할 가능성이 높다”며 “AI 기술 확산이 청년층의 경력 형성과 노동생산성 개선으로 이어질 수 있도록 정책적 지원이 필요하다”고 말했다.
댓글목록
등록된 댓글이 없습니다.